随着科技的不断进步和发展，新一代信息技术与高速公路的深度融合，推动我国高速公路行业的高质量发展。中铁长江设计检测公司通过联合研发实验室成果转化，运用智能硬件、大数据、AI等新兴技术，率先在高速公路场景提出“安全+质量+路产”三位一体的智慧巡查理念，为公路路面改扩建、养护提供业务和数据支撑。它能有效解决传统高速公路巡检存在的不足之处，与传统的人工巡视巡查方式相比，路面智能巡检对路面病害识别、安全事件、资产盘点具有方便高效、节约人力成本、降低安全风险等诸多优势，极大地提升巡查效率，受到运营单位高度关注和青睐。

系统功能简介

　　“三位一体”轻量化路面智能巡检系统通过模块化车载巡查终端、前视高清相机等硬件和AI病害识别技术为核心，嵌入了机器视觉、人工智能、振动感知、多特征融合等多项国际前沿的解析算法，单套设备（一探头、一匣子、一屏幕，装在一台日常养护巡查车上）即具备路面病害巡查、附属设施巡查、路表异物感知、复杂设施损坏判别（伸缩缝损坏、井盖高差）等多项智能能力，并自动测算位置信息、检测地理围界、匹配历史信息，揭示道路损坏的全流程信息。利用深度学习和边缘计算技术打通各模块间的信息孤岛化，打造一个可视化、可监控、可追溯的智能养护管理平台，在路面质量、交安事件、资产盘点做业务衍生，促进高速公路健康、有序、安全、高质量的发展。采集道路路面病害、交安事件、路侧设施，并实现实时采集、实时上报，有效提升道路管理精细化水平。

　　数据采集模块：系统搭载200W像素相机，自动变焦，自动全覆盖采集道路及附属设施的图像数据。

　　数据处理模块：通过Al智能识别算法、大数据、机器视觉等深度融合技术，能边缘识别裂缝、坑槽、路面异物等28类病害，实时统计、输出病害大小及具体位置。

　　数据云平台：平台设置路面病害、公路巡查、公路资产、病害管理及统计分析等功能；通过数字孪生技术将裂缝等路面缺陷展示在高精地图上，实现巡检数据可视化，并提供时光机功能跟踪病害缺陷演变趋势，为科学决策提供数据依据。

　　系统产品优势

　　高效率、全覆盖：该系统通过机器替人，相较传统人工巡查，智能巡查效率提升10倍，一次巡查可覆盖路面病害、附属设施、交安设施、其他设施等全要素场景。

　　高准度、可追溯：依托系统智能边端采集设备、分布式传感技术和高清相机人工智能图像识别算法，支持道路病害识别准确率80%，并通过建立的超千万级病害特征库及搭建的复合型人工智能算法模型，对同一道路病害进行融合处理，构建时空序列关系，实现可追溯道路病害演化追踪。

　　高精度、定量化：该系统可以实现对路面质量、附属设施等病害的高精度自动算法识别，能自动识别各类病害缺陷的大小，并能实现病害位置的亚米级精准定位。

　　云平台、可视化：基于GIS一张图数据可视化引擎，各类业务产生的相关数据通过智能引擎以及通用算法进行多层面结合、多维度展示，实现业务功能的信息化、流程化和规范化，利用一图统管全力打造巡查养护神经中枢，将巡查管理以一张图集中展示，多维度展现巡查情况动态监测。

应用场景与领域

　　路面智能巡检系统主要用于公路路面日常高频巡检，能广泛应用于高速公路、城市道路、农村公路路面表观病害的检测，现已在贵州、重庆、云南、陕西、广东等地18条高速公路推广应用，覆盖里程达1700公里。与传统人工巡检相比，该系统提高了检测效率和准确性，显著减少了交通干扰和维护成本，降低了巡查人员的安全风险，从而确保高速公路的顺畅与道路安全。

　　道路养护质量巡查：系统采用周期性全覆盖巡查策略，能够在短时间内完成对整段高速公路的全面检查，精准判断路表损伤程度、裂缝发育情况以及路面平整度等关键指标，为养护工作提供具体且详实的数据基础。

　　运营安全监测：系统能实时监测并快速响应抛洒物及各类突发道路事件，通过边缘计算智能处理与警报机制，大大缩短应急响应时间，显著增强道路安全防护水平。

　　资产普查管理：系统具备按月执行的道路资产详尽盘点功能，确保所有资产得到完整记录与准确统计，助力管理部门更科学地分配和利用资源。

　　检测公司  邓国兵